谈谈提问
前言
现有知识存量无法解决自己的某个需求,就形成问题。
互联网时代,通过在相关线上社区对人类提问,辅助自己解决问题成为主流。
人工智能时代,向生成式人工智能提问,辅助自己解决问题作为上面的补充。
如果你具备良好的解决问题的能力,或许将不存在“提问”。事实上,正如一生一芯讲义提到的那样, 与其说是学会提问, 倒不如说是学会不提问 ,进一步的,学会不提问就是学会自己独立解决问题。
Gs的经历
曾经作为某技术交流社区的创始人和维护者,开发维护了超过10个项目,这些项目总计超过上万用户使用。
我们团队,粗略的将社区人员分为:萌新、资深、大佬、巨佬。 通常,后者能解决前者的问题,前者也能逐步成长和超越后者,没有严格的界限划分。 据我们统计,他们的活跃度为呈现:萌新 >= 资深 >> 大佬 >> 巨佬。当然这与在人数分布对应上。
冷门小众的东西,在互联网上几乎不可能搜到技术资料和文档。对萌新们来说,遇到问题后,RTFM, RTFSC,询问开发者、或更资深用户,几乎他们的唯一的办法。
我们的大部分项目有造成用户经济损失的风险,一个最常见的例子是:
用户A 并未进入社区,而是通过别人资源分享,获得了我们开发的某插件X,未阅读用户文档,也未在虚拟环境测试,强行安装了插件X到手机设备中,导致设备无法正确启动,常规ROM刷写程序也无法工作,设备成为”板砖“一块。 如果A是资深人员,通常可以自行阅读文档或源代码解决部分问题。 极端的例子是,A是萌新,A正在外边出差,一顿操作下,甚至已经导致全部数据丢失无法恢复,身边也没有电脑等其他电子设备,唯一的手机成为板砖,无法向他人求助,设身处地想象一下,这时候有多么绝望。
我们曾经见过太多类似的问题,为了尽可能避免这样的悲剧发生,我们任何人禁止搬运、介绍、分享我们的项目,必须进入社区获取,进入社区需要答题,只有具备了基础知识才能进入社区,是的,到这里才成为萌新!出现意外对普通人而言是灾难性的。
或许读者已经发现了,我们社区项目风险十足,提问者常常迫切希望立即解决问题,避免损失扩大。
法则1. 信息量少的提问,问题无法被立即解决。
法则2. 模糊不清的提问,可能被误解,得到错误的回答,甚至进而导致问题的更严重。
法则3. 无意义的提问,问题无人理会,甚至被嘲笑。
我们也曾看见不少会被低质量的提问气到的朋友,甚至出言不逊,
- 看TMD文档了吗?! (占据80%)
- 看TMD的源代码了吗?! (占据10%)
- 这都TMD看不懂吗?! (占据10%)
甚至引发更深层次的矛盾,社区管理者通常希望大家都保持善意——常用劝解话术是:“大家都是从萌新一路走过来的。”
新问题和老问题
新问题更受欢迎,老问题通常已经有一个或多个被检验过的答案,没有人喜欢重复自己的话N遍,大部分社区会提供一个QA文档,提供常见的问答(甚至所有曾经遇到的问答)。
事实上,确定一个问题新还是老,这就正处在自己解决问题过程中。
开源免费贡献,大家很不希望把时间花在无聊的问题上,
提问者
人工智能是好帮手
不要轻视人工智能的力量,先问问人工智能。
尊重知识
人类通常在互联网上,表现出更多的戾气,糟糕的互联网环境,也使得他们充满攻击性。
对回答者提供捐赠,是对他们的时间支出和技术咨询买单,不要习惯性“白嫖”。
问题悬赏也是一个常见的提高答复有效率的办法。
谦虚发问,不要不懂装懂
切忌不要在提问时表现得自己很懂,像是已知答案,然后出问题考大家一样。 例如:
A: "我已经研究了Python的日期和时间处理功能,但是我觉得官方文档给的示例不够清晰。我知道如何使用datetime模块创建日期对象,处理时区转换比较麻烦。你们知道如何正确地处理时区转换吗?"
B: "我对Python中的日期和时间处理功能感兴趣,我知道有一些内置模块可以帮助处理日期和时间,但我不确定应该从哪里开始学习。请问有朋友能分享一些关于如何在Python中处理日期和时间的初学者友好的资源或教程吗?谢谢!"
即时通讯的一些注意事项
慎重使用@功能
通常不建议轻易@人, 大佬们通常不希望被无聊的问题@出来,特别是假期或者深夜!活跃的资深们往往能解决萌新的大多数问题和自己遇到的部分问题,他们有空看到问题会解答的!
即时交流平台上,你的问题可能被迅速淹没,难以得到回复,这可能意味着你需要提升提问的水平和问题的质量!(先问问人工智能吧~)或许解决你的问题带来的正向反馈不如闲聊。
非即时通讯的一些注意事项
这通常指的是邮件列表之类的东西。请规范书写邮件,首次请教,请尽量不携带附件,例如包含日志文件,贴出关键部分即可。大佬们会防范陌生邮件(特别是含附件的),这可能网络攻击的一环,如果你的邮件被误判,你可无法得到回复,甚至被加进黑名单。
被提问者
被提问者,应当考虑提问者所处社区的类型,如果是学习型社区,应该避免直接的帮助,学习者在学习社区希望得到更好的成长和训练,而非某个问题的具体答案。“正如看电影一样,不要剧透!”
遇到RZ的问题是常态,可以选择性无视,但不要恶语相向~
一些八卦
大佬们,能无视法则之道,仅通过提问者对现象的描述,推断出你想问的问题,以及如何解决问题。
大佬通常会在一段时间后“退坑养老”,通常是因为这个方向已经不再神秘,没有足够的吸引力了;还有一部分是因为外在压力(就业、升学等)。